Master - Spécialité Cognition naturelle et artificielle
DiplômeMaster - Spécialité Cognition naturelle et artificielle
ContenuMaster - Spécialité Cognition naturelle et artificielle
La spécialité Systèmes Complexes : Cognition Naturelle et Artificielle est une formation innovante et adaptée à la recherche actuelle, fondamentale et appliquée, dans le domaine de la modélisation informatique, cognitive et neuro-cognitive pour l’étude des systèmes complexes dont relèvent les systèmes informatiques et biologiques. Il regroupe des enseignants-chercheurs, des chercheurs et des praticiens en Sciences de la Vie, en Sciences et Technologie et en Sciences Humaines et Sociales pour offrir une formation approfondie au fonctionnement des systèmes numériques et à l’étude du comportement humain, mais aussi pour offrir savoir et compétences nécessaires à la recherche et aux applications professionnelles dans le domaine des technologies numériques, des techniques de conception, et d’évaluation pour les interfaces dédiées aux interactions humain-machine.
Semestre 1, Master CNA
UE Projet Professionnel
UE Communication écrite et orale, et documentation
UE Acquisition et traitement statistique des données (niveau 1 ou niveau 2 )
UE Droit et Ethique
Devoir : analyse d'article ou synthèse bibliographique en rapport avec l’UE Droit et Ethique
Stage labo
Semestre 2, Master CNA
UE Anglais scientifique
*Modèles de la cognition
*Représentation des connaissances et langage
*Vie Artificielle et Modélisation du comportement adaptatif
*Bases conceptuelles de l'informatique
*Informatique des systèmes complexes
* Programmation avec le langage Java
Construction de bases de données
Biologie du développement
Dynamique et plasticité cellulaire
Neurotransmission et intégration
Neurobiologie sensorielle et les systèmes moteurs
Semestre 3, Master CNA
*Théorie des systèmes complexes
* Neurosciences Cognitives
*Méthodes et techniques
*Ergonomie cognitive
*Méthodes pour la simulation informatique
*Intelligence Artificielle 1 : représentation des données
*Intelligence Artificielle 2 : traitement des données et apprentissage
Méthode d'Exploration du système nerveux
Information spatiale et Environnement
Développement, Vieillissement, Apprentissage et Mémoire