Contenu
Former des professionnels experts, de niveau Bac+6,
capables d’analyser, de modéliser et de traiter informatiquement
tous types d’informations biologiques ou
médicales. Des métiers évolutifs et à très fort potentiel
dans les secteurs biologique et médical, public et privé.
Un Mastère Spécialisé conçu et animé par les enseignants-
chercheurs de l’Université de Cergy-Pontoise
(département de Biologie) et de l’EISTI, Grande Ecole
d’ingénieurs en sciences du traitement de l’information.
MASTÈRE SPÉCIALISÉ
BIO-INFORMATIQUE
ACCRÉDITÉ PAR LA CONFÉRENCE DES GRANDES ÉCOLES (CGE)
v Analyser et traiter les données biologiques complexes
MODULE INFORMATIQUE
v SYSTÈME D’INFORMATION
v MODÉLISATION UML
v DATA MINING
v BASES DE DONNÉES
v TRAITEMENT NUMERIQUE
DES IMAGES
MODULE BIOLOGIE
v FONDAMENTAUX DE LA
BIOLOGIE MOLÉCULAIRE
v ORGANISATION
FONCTIONNELLE
DU VIVANT
v ORGANISATION MOLÉCULAIRE
DE LA CELLULE
v ANALYSE MOLÉCULAIRE DE
L’INFORMATION GÉNÉTIQUE
v ANALYSE FONCTIONNELLE
DE L’INFORMATION
GÉNÉTIQUE
v BASES EXPÉRIMENTALES
vFORMATION SUR 15 MOIS
Cours et conférences : octobre/mars
Ateliers et cas d’actualité : avril/juin
Stages en entreprise : juillet/novembre
Soutenance de thèse : décembre
vSÉLECTION
Sur dossier et entretien de motivation.
vPARTENAIRES
Assistance Publique
Hôpitaux de Marseille - Institut Curie
SAS - Centelion - Coframi…
vCOÛTS ET INSCRIPTION
Dossier d’inscription téléchargeable
sur www.eisti.fr
v 8 000 * Étudiants
v 10 000 * Entreprises
v CONTACT
vNathalie Lambert - nl@eisti.fr
Plus d’information :
www.mastere-bioinfo.eisti.fr
Les salariés peuvent financer cette
formation via le Fongecif
En savoir plus : www.fongecif-idf.fr
OBJECTIF :
PUBLIC CONCERNÉ :
v Ingénieurs ou Master scientifique
v Médecins - Pharmaciens - Biologistes
v Chercheurs
v M1 (Maîtrise) + 3 ans d’expérience professionnelle
Biologie in silico
DATA MINING
Méthodes d’analyse de l’information.
Application à la reconnaissance du type du
problème posé. Interprétation des résultats
donnés par la méthode de résolution.
v méthodologie et processus automatisé
v classement, estimation, prédiction,
clusters, regroupement par
similitudes, description
v méthodes de résolution : statistiques ;
analyse des données ; raisonnement
fondé sur la mémoire ; arbres de
décisions ; détection de clusters ;
réseaux de neurones ; algorithmes
génétiques
BASES DE DONNÉES
Définir, concevoir et utiliser une ou plusieurs
bases de données à travers le langage SQL.
v algèbre relationnelle
v modèle conceptuel de données
v SQL : définition de données
v SQL : mise à jour de données
v SQL : interrogation et optimisation
de requêtes
v XML : représentation universelle
de l’information
v XML : bases de données avec
stockage et interrogation XML
INFORMATIONS
EISTI Campus de Cergy
Avenue du Parc - 95011 Cergy Cedex
Guy ALMOUZNI,
Directeur des Mastères Spécialisés.
mail : ga@eisti.fr- www.eisti.fr
Université de Cergy-Pontoise
Département de Biologie
2 Avenue Adolphe Chauvin
95302 Cergy-Pontoise Cedex
Nour-Eddine LOMRI,
Directeur du Master Biologie cellulaire et moléculaire
et de l’antenne INSERM U680 de l’UCP.
mail : lomri@bio.u-cergy.fr - www.u-cergy.fr/bio
Corporate Fiction 01 43 14 99 99 - 2006
SYSTÈME D’INFORMATION
Comment définit-on un système d’information
? Quel est l’impact de la gestion
des données biologiques dans un système
d’information ?
v définition de l’information
v stockage de l’information
v cryptage de l’information
v traitement de l’information
v diffusion de l’information
v Client/Serveur, Internet, Intranet,
Extranet
MODÉLISATION UML
Modéliser un système d’information en
utilisant une approche universelle qui est
l’approche objet, à travers un langage
dédié, UML.
v cycle de vie d’un projet
v UML et cas d’usage
v UML et diagrammes de classes
v UML et diagrammes de séquences
v UML et diagrammes d’activités
v UML et diagrammes d’états
v UML et schémas de bases
de données
v UML et composants
v UML et mapping vers les langages
et les SGBD
EISTI • Ecole d’ingénieurs fondée à Cergy en 1983 et dotée de deux campus (Cergy, Pau). Association loi 1901,
Etablissement d’Enseignement Supérieur Technique Privé, reconnu par l’Etat et habilité par la Commission des
Titres d’Ingénieurs (CTI) à délivrer le diplôme d’ingénieur. Membre de la Conférence des Grandes Ecoles (CGE), de
l’Union des Grandes Ecoles Indépendantes (UGEI) et de la Conférence des Directeurs des Ecoles et Formations
d’Ingénieurs (CDEFI).
v STAGE
Le stage de vingt semaines (juillet-novembre), se déroule au sein des
entreprises et institutions partenaires.
vCONFERENCES ET ATELIERS
s’initier à des logiciels spécialisés dédiés à la bio-informatique, collaborer
avec nos équipes de recherche, monter un colloque thématique.
Les ateliers et les salles informatiques sont accessibles 24 heures sur 24.
v Bases de données réparties :
segmentation horizontale
et verticale, réplication
TRAITEMENT NUMÉRIQUE
DES IMAGES
Comment améliorer, extraire des primitives
et reconnaître automatiquement des images
bio-médicales. Comment représenter un
modèle, reconstruire une image 3D, avec un
rendu réaliste. Comment retrouver et exploiter
automatiquement des images dans une
Base De Données, par analogie avec le
contenu de l’image recherchée.
v analyse d’images : prétraitements,
amélioration, restauration ; images
primitives ; transformations d’images ;
compression
v synthèse d’images : modélisation 3D ;
illumination globale ; rendu ;
animation ; réalité augmentée
v gestion électronique de documents :
indexation automatique d’images
par le contenu, apprentissage
vMODULE BIOLOGIE
FONDAMENTAUX DE LA BIOLOGIE
MOLÉCULAIRE
v chimie atomique et moléculaire
v les acides nucléiques
v les protéines
v les lipides et les oligosides
v mstructure et fonction de génome
ORGANISATION FONCTIONNELLE DU
VIVANT
Modélisation des réactions d’un organisme
vivant.
v structure et fonction
des composants de la cellule
v de la cellule à l’être organisé
v grandes fonctions organiques
v mécanismes réactionnels
ORGANISATION MOLÉCULAIRE DE
LA CELLULE
Représentation structurelle 3D.
v structure des gènes eucaryotes
v de l’acide nucléique à la protéine
v l’information génomique
ANALYSE MOLÉCULAIRE
DE L’INFORMATION GENETIQUE
Traiter les données d’analyses médicales et
biologiques.
v études de pathologies humaines
v clonage et technologies de l’ADN
recombinant
v thérapie génique et cellulaire
ANALYSE FONCTIONNELLE
DE L’INFORMATION GENETIQUE
Analyse grande échelle des réactions biologiques
et Data Mining.
v interactome
v métabolome
v techniques d’investigation
et de diagnostic
BASES EXPÉRIMENTALES
Etudes de cas Bio-Informatiques.
v tests biologiques
(RT-PCR, RAPD, Elisa…)
v pharmacologie et toxicologie
v acquisition et traitement
de données
v traitement de biopuces
v MODULE INFORMATIQUE
